Carnet de bord — apprendre l'IA en chemin

Comprendre l'IA. La rendre utile. La transmettre.

Je me forme à l'IA en parallèle de mon métier, et je partage ici ce que je teste, ce que je comprends, et ce qui peut concrètement servir aux entreprises qui n'ont pas le temps de tout décrypter.

Sans jargon Sans promesses magiques Apprendre en public Voix indépendante Cas d'école et lectures Sans jargon Sans promesses magiques Apprendre en public Voix indépendante Cas d'école et lectures
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Sur l'établi

Ce que je teste, lis et suis en ce moment.

L'atelier ouvert. Outils, lectures, cours et sources qui m'occupent l'esprit cette semaine.

Outil testé

Claude, ChatGPT, Mistral — face à face

Trois modèles, dix tâches du quotidien. Lequel s'en sort le mieux pour quoi ? Ce que j'ai retenu en deux semaines de comparaison.

En lecture

« Co-Intelligence » d'Ethan Mollick

Le manuel le plus utile que j'aie trouvé pour les non-techniques. Notes de lecture chapitre par chapitre, en cours.

Cours en cours

Comprendre les LLM, sans les maths

Une série de modules courts pour démystifier ce qui se passe « sous le capot ». Ce que j'en retiens, vulgarisé.

Veille

Le no-code et l'IA, où est la frontière ?

Make, n8n, Zapier croisés avec les modèles. Ce qui change vraiment dans l'automatisation des tâches simples.

« On ne transmet bien que ce qu'on a soi-même appris en chemin. »
À propos

Vingt-cinq ans d'expérience, et la curiosité d'une débutante.

J'ai longtemps travaillé dans un secteur très éloigné de la tech, et depuis quelque temps je consacre une part de mon énergie à comprendre l'IA — non pas comme une menace ni comme une mode, mais comme un outil qu'il faut savoir manier pour le transmettre.

Ce site est mon carnet de route. À terme, peut-être, un point de départ pour accompagner ou former. Pour l'instant, c'est surtout un endroit où je pense à voix haute — et où vous êtes les bienvenu·e·s.

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